讓 AI 願意推薦你：品牌的下一場競爭

2025年11月20日

你有沒有發現，最近大家搜尋東西的方式變了？

以前，我們搜尋「台北適合工作的咖啡廳」，然後會面對十個藍色連結，一個個點進去，忍受蓋版廣告，自己比較哪家有插座、哪家不限時。

現在，越來越多人直接問 ChatGPT 或 Google 的 AI 總覽：「推薦我台北中山區有插座、安靜的咖啡廳。」

只需幾秒鐘，AI 直接給你一份名單，甚至附上推薦理由。你不再需要點開任何網頁。

這就是我們正面臨的巨變。當搜尋引擎不再只是「給連結」，而是開始「給答案」，品牌的生存邏輯也隨之翻轉。

這篇文章不談複雜的程式碼，我們只談一個核心問題：當 AI 變成了消費者的「貼身秘書」，你要如何讓這位秘書，主動把你的品牌推薦給老闆？

一、原理篇：圖書館員 vs. 全能秘書

要搞懂 AI 搜尋（AIO）跟傳統 SEO 的差別，我們可以想像兩個場景。

當你問圖書館員問題，他不負責給你答案。他會指著書架說：「相關的書都在那裡，排在第一排的那幾本應該最熱門，你自己去翻，自己判斷哪本寫得好。」

這位秘書已經先把圖書館裡的書都讀完了，並且看過了所有讀者的借閱心得。當你問他問題，他會直接遞給你一張紙條：「老闆，根據分析，我推薦 A 品牌。因為它的規格最符合你的需求，而且大家都說它的售後服務很棒。至於 B 品牌雖然有名，但最近很多人抱怨容易壞，我不建議。」

既然知道 AI 就像一位極度理性、講究證據的秘書，我們該怎麼跟他溝通？其實不需要懂技術，只要懂「做人」。

AI 挑選品牌只有三個標準：說清楚、被驗證、對得上。

AI 喜歡邏輯清晰的資訊。

錯誤示範：打造你的生活美學」、「回到最純粹的初心」，這些都太抽象，AI 不知道你在賣蠟燭還是賣瑜珈課。
正確做法： 像寫說明書一樣清楚。直接告訴 AI：「我們是誰」、「我們解決什麼問題」、「我們的產品特色是 A、B、C」。寫得越像百科全書，AI 越容易吸收。

這是最殘酷的一點。AI 秘書在推薦你之前，會做「背景調查」。如果你的官網說「我們是全台最好吃的拉麵」，但網路上 500 則評論都在說「湯頭太鹹」、「麵太硬」。AI 會判定你的資訊「不可信」，為了不誤導使用者，它會直接忽略你。

AI 的任務是回答問題。如果你的內容都在自賣自誇，卻沒有回答顧客的疑問，AI 就不會引用你。去想你的顧客都在問什麼？（例如：雨季家裡潮濕怎麼辦？）你的內容應該直接回答這個問題，而不只是貼出除濕機的規格表。

AI 的任務不是推廣品牌，而是降低使用者風險。

這時候，我們那個獨特的分析框架，就變成了最強的「AI 信任檢查表」。

要讓 AI 願意推薦你，你必須確保這三種聲音是「連得起來」的。很多品牌之所以失敗，是因為這三者各自為政，甚至是互相打架。

定義： 這是你自己設定的定位。你在官網上寫的願景、你的產品介紹、你想要傳達的高大上理念。

定義： 這不是指你要去寫文章塞關鍵字，而是去觀察「消費者到底在搜尋欄裡打了什麼字？」。 Google 下拉選單出現的字、大眾最常搜尋的問句，這些代表了消費者最真實的需求與慣用語言。

AI 的邏輯： AI 會優先回應消費者的提問。如果你的品牌論述（例如：「人體工學坐具解決方案」）跟消費者搜的字（例如：「腰痛辦公椅推薦」）完全對不上，AI 就會認為你跟這個需求「無關」，自然不會推薦你。
給一般人的執行方向：
- 去看你的行業裡，大家都在搜什麼？
- 把這些「市場語言」拿回來，修飾你的「品牌論述」。讓你的官網講消費者聽得懂的人話。

定義： 這是最客觀的驗證。消費者實際使用後，會在評論區留下什麼字眼？

AI 的邏輯： 這是 AI 用來「查核真相」的地方。
- 品牌說自己「服務好」（論述）。
- 消費者都在搜「XX 品牌客服電話打不通」（SEO 關鍵字反映出的焦慮）。
- 評論區充滿「沒人接電話」的抱怨（評論）。
- 結果： AI 判定品牌不誠實，不予推薦。
給一般人的執行方向：
- 評論區是定位的照妖鏡。如果評論區讚美的點（例如：便宜），跟你想打的點（例如：精品）不同，代表你的定位已經偏了。
- 你必須用營運手段，讓評論區的聲音，去佐證你的品牌論述。